まず名前の話です。 発表時は「Deep Research」でしたが、**現在の公式ヘルプでは「Research」**と表記されています。

中身は、数十回の検索を行い、数百のソースを読み、推論して、レポートを自動で作る機能です。 そして無料でも限られた範囲で使えます。

この記事の要点

  • 数十回の検索・数百のソースから自律的にレポートを作る
  • 無料ユーザーも限られたアクセスが可能
  • モデルは選べない（自動選択）

⚠️ 以下は2026年8月13日にPerplexity公式で確認した内容です。参照したページは英語のため、訳は編集部によるものです。

何をするのか

公式の説明はこうです。

数十回の検索を行い、数百のソースを読み、材料について推論して、自律的に包括的なレポートを提供する

所要時間についても記載があります。 ほとんどの調査タスクを3分未満で完了する一方、回答の生成には4〜5分程度かかる場合があるとされています。

「調べて、まとめて、書く」までを一度に任せる機能だと考えてください。

3段階で動く

段階内容
① Research with reasoning検索とコーディングの機能を用いて反復的に検索し、文書を読み、次の手順について推論する。対象領域について学ぶにつれて、調査計画を洗練させる
② Report writingソース資料を評価した後、すべての調査を明確で包括的なレポートに統合する
③ Export & Share最終レポートをPDFまたはドキュメントにエクスポート、あるいはPerplexity Pageに変換して共有

①の「調査計画を洗練させる」が特徴です。 最初に立てた検索方針のまま進むのではなく、読みながら方針を変える設計になっています。

🔍 編集部の本音 この手の機能で見るべきは、出てきたレポートより、途中で何を読んだかだと思います。数百のソースを読んだと言われても、その中身が偏っていれば結論も偏ります。 出典を必ず開いてください。とくに日本語の情報が少ないテーマでは、英語圏の記事に寄る可能性があります。

使い方

モバイル・Webブラウザ・Macアプリで、検索ボックスの「モードセレクタ」から「Research」を選びます。

公式が挙げている用途

  • 金融
  • マーケティング
  • テクノロジー
  • 時事
  • 健康
  • 伝記
  • 旅行計画

「専門家レベルの分析」を要する複雑な主題に向くとされています。逆に言えば、短く答えが出る質問には過剰です。

使える条件

ユーザーアクセス
無料ユーザー限られたアクセス
Perplexity Pro拡張されたアクセス

無料でも試せるのがこの機能の特徴です。

発表当初（2025年2月）のブログでは、「すべての人に無料で提供する」「Proサブスクライバーは大量のクエリを受け取り、非サブスクライバーは1日あたり限られた数の回答にアクセスできる」と説明されていました。 現在のヘルプでも、無料枠がある点は変わっていません。

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モデルは選べない

公式に明記されています。

Researchは複雑なトピックの詳細なレポートを生成するために、特定のモデルの組み合わせを使用します。このモードは自動的に最適なものを選択します。

「どのモデルで調べるか」を指定できない設計です。

これは長所にも短所にもなります。 選ぶ手間がない一方、モデルによる結果の違いを試すことができません。

他の調査機能と比べる

同じ「調べてレポートを作る」でも、性格が違います。

情報源提供条件
Perplexity ResearchWeb（数百のソース）無料枠あり／Proで拡張
Copilot ResearcherWeb＋職場のファイル・メール・会議・チャットPremiumまたはアドオンライセンス＋管理者の有効化
ChatGPTのDeep ResearchWeb—

最大の違いは、社内データを見られるかどうかです。 Copilotは職場のファイルやメールまで含めて調べられます。Perplexityは公開情報が中心です。

逆に言えば、Perplexityは会社の許可なしに試せます。 導入のハードルはこちらが低い。

なお、社内の情報を扱う場合は、どのツールでも事前確認が必要です。 判断軸はAIに社内情報を入れていい？にまとめています。

Perplexity全体の機能はPerplexityでできること全ガイド、ブラウザ側の機能はPerplexityのCometをどうぞ。

実務での使いどころ

場面向き・不向き
市場や競合を広く調べる向く。複数ソースの横断が得意
社内向けの調査レポートを作る向く。PDFで書き出せる
短い事実確認不向き。時間がかかりすぎる
社内データを含む分析不向き（公開情報が中心）
最新の一次情報の確認要注意。必ず出典を開く

経営企画のように「調べて整理する」仕事との相性がよい領域です（経営企画の仕事はAIでどう変わる？）。

ただし、出典の確認は省かないでください。 レポートの形が整っているほど、中身を疑いにくくなります。

FAQ

Q. Deep ResearchとResearchは違うものですか？ A. **公式ヘルプの現行表記は「Research」**です。発表当初（2025年2月）は「Deep Research」の名称で提供されていました。改称の経緯について公式の説明は確認できていないため、当サイトでは断定を避けています。

Q. 無料で使えますか？ A. 使えます。 公式に「無料ユーザーは限られたアクセスが得られる」と記載されています。より多く必要な場合はPerplexity Proで拡張されたアクセスが得られます。

Q. どれくらい時間がかかりますか？ A. ほとんどの調査タスクは3分未満で完了するとされていますが、回答の生成には4〜5分程度かかる場合があると記載されています。

Q. モデルを選べますか？ A. 選べません。 「特定のモデルの組み合わせを使用し、自動的に最適なものを選択する」と明記されています。

Q. レポートは持ち出せますか？ A. PDFまたはドキュメントにエクスポートできます。Perplexity Pageに変換して共有することも可能です。

Q. 社内の資料も一緒に調べられますか？ A. 公開情報が中心の機能です。 社内のファイルやメールまで含めて調べたい場合は、そうした連携を持つ他社の機能を検討することになります。

Q. 中立の立場で「使わなくていい」と言うこともありますか？ A. あります。短い事実確認なら、通常の検索のほうが速いです。当サイトはAIツールを運営しておらず、提携の有無で評価を変えていません。数分待ってでも広く調べたいときに使う機能です。

まとめ

  • 発表時の名称はDeep Research、現行ヘルプではResearch
  • 数十回の検索・数百のソースを読み、自律的にレポートを作る
  • 調査計画を進めながら洗練させる設計
  • ほとんどの調査は3分未満、生成に4〜5分かかる場合あり
  • 無料ユーザーも限られたアクセスが可能。Proで拡張
  • モデルは選べない（自動選択）
  • PDF・ドキュメント・Perplexity Pageで書き出せる
  • 社内データは対象外。出典は必ず開く

次に読む：Perplexityでできること全ガイド／AIに社内情報を入れていい？

※仕様は変更されることがあります。最新の情報はPerplexityの公式ヘルプでご確認ください。参照ページは英語のため、重要な判断をする場合は原文もあわせてご確認ください。

出典

最終更新：2026年8月13日／fondantAI編集部